GPT-5.6 Terra — средняя из трёх моделей поколения GPT-5.6 от OpenAI (ID модели: `gpt-5.6-terra`). Это рабочий выбор на каждый день: код-ревью, рефакторинг, разбор логов и документации, ответы по проекту. Возможности и окно контекста у неё те же, что у [GPT-5.6 Sol](/docs/models/gpt-5-6-sol), но у поставщика она в 2,5 раза дешевле — переходить на Sol стоит только тогда, когда Terra перестала справляться с многошаговой задачей. Если же запросы простые и однотипные, есть вариант ещё дешевле — [GPT-5.6 Luna](/docs/models/gpt-5-6-luna). ## Сколько текста помещается в один запрос В опциях модели есть переключатель **Context** с двумя значениями — `272K` и `1M`, и **по умолчанию выбран `272K`**. Миллион токенов включается вручную. Разница ощутима на практике. На 272K длинная история диалога начнёт сжиматься раньше, чем вы ожидаете. А запросы длиннее 272 000 токенов входа поставщик считает по повышенной ставке: вход дорожает вдвое, ответ — в полтора раза. Поэтому `1M` включают под конкретную задачу — «нужен весь материал сразу», — а не держат постоянно. Ответ ограничен 128 000 токенов за один раз — этого хватает на крупный файл или развёрнутый разбор. ## Насколько глубоко модель думает Глубину рассуждения задаёт переключатель **Reasoning**. Набор значений у моделей OpenAI свой: `None`, `Low`, `Medium`, `High` и `Extra high`. По умолчанию стоит `Medium`. `None` выключает рассуждение целиком — быстрее и дешевле, но на задачах в несколько шагов качество падает; `Extra high` — наоборот, дольше и дороже. У поколения GPT-5.6 есть ещё переключатель **Pro-режим** — более глубокий разбор задачи. По умолчанию он выключен, доступен только когда рассуждение не `None`, и заметно увеличивает расход. Прежде чем включать его на Terra, сравните с обычным режимом на [Sol](/docs/models/gpt-5-6-sol): это два разных способа доплатить за качество. ## Что модель умеет кроме текста - Читает изображения — скриншот или диаграмму можно приложить к сообщению. - Читает PDF-документы напрямую, без предварительной конвертации. - Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту. - Ищет в интернете, если ответ зависит от свежих данных. Как прикрепить файл или изображение к сообщению — на странице [Контекст агента](/docs/agent/context). ## Сколько это стоит Terra относится к среднему классу стоимости. У поставщика она в 2,5 раза дешевле Sol и при этом в 10 раз дороже Luna — то есть внутри одного класса разброс цен большой, и «средний класс» сам по себе ещё не означает «недорого». На цену запроса влияет и переключатель **Processing mode** (режим обработки у поставщика): | Значение | Что меняется | |---|---| | `Default` | Базовый режим, стоит по умолчанию | | `Flex` | Вдвое дешевле базового, но ответ может идти дольше | | `Priority` | Вдвое дороже базового, обработка быстрее | Списание считается по фактической стоимости запроса, а не по числу сообщений. Механика разобрана на странице [Модели и цены](/docs/models-and-pricing), актуальные рублёвые цифры — на странице [тарифов](/pricing). Модель поддерживает подключение собственного ключа OpenAI — тогда запросы идут по вашему договору с поставщиком. ## Когда выбирать Terra | Задача | Стоит ли брать Terra | |---|---| | Ежедневная разработка: правки, ревью, тесты | Да | | Разбор длинных логов и документации | Да, при необходимости с режимом `1M` | | Ответ с опорой на свежие данные из интернета | Да | | Долгая агентная сессия, где цена ошибки высока | Лучше [Sol](/docs/models/gpt-5-6-sol) | | Поток простых однотипных запросов | Лучше [Luna](/docs/models/gpt-5-6-luna) | | Не хочется выбирать модель вручную | Включите [Автовыбор модели](/docs/model-router) | Сравнение моделей между собой — на странице [Модели и цены](/docs/models-and-pricing).