GPT-5.6 Sol — старшая из трёх моделей поколения GPT-5.6 от OpenAI (ID модели: `gpt-5.6`). Её берут там, где важна не скорость, а качество цепочки решений: многошаговая агентная сессия, разбор запутанного кода с большим числом зависимостей, аналитика по объёмным документам. У Sol те же возможности и то же окно контекста, что у [GPT-5.6 Terra](/docs/models/gpt-5-6-terra) и [GPT-5.6 Luna](/docs/models/gpt-5-6-luna) — отличается она только качеством ответа и ценой. Поэтому на рутинных правках Sol — переплата: там уместнее Terra, а на массовых однотипных запросах — Luna.

## Сколько текста помещается в один запрос

В опциях модели есть переключатель **Context** с двумя значениями — `272K` и `1M`, и **по умолчанию выбран `272K`**. Миллион токенов нужно включить вручную.

Это не косметическая настройка. Во-первых, на 272K история диалога начнёт сжиматься заметно раньше, чем вы ожидаете, если рассчитывали отдать модели проект целиком. Во-вторых, поставщик считает запросы длиннее 272 000 токенов входа по повышенной ставке: вход дорожает вдвое, ответ — в полтора раза. То есть `1M` — это осознанный выбор «нужен весь материал сразу», а не режим «на всякий случай».

Ответ модели ограничен 128 000 токенов за один раз — этого хватает на крупный файл или развёрнутый разбор.

## Насколько глубоко модель думает

Глубину рассуждения задаёт переключатель **Reasoning**. У моделей OpenAI набор значений свой, не такой, как у Anthropic: `None`, `Low`, `Medium`, `High` и `Extra high`. По умолчанию стоит `Medium`. Значение `None` полностью выключает рассуждение — ответ приходит быстрее и дешевле, но на многошаговых задачах качество падает.

Отдельно у поколения GPT-5.6 есть переключатель **Pro-режим** — более глубокий разбор задачи. По умолчанию он выключен, доступен только когда рассуждение не `None`, и заметно увеличивает расход. У предыдущего поколения, [GPT-5.4](/docs/models/gpt-5-4), такого режима нет.

## Что модель умеет кроме текста

- Читает изображения — скриншот интерфейса или диаграмму можно просто приложить к сообщению.
- Читает PDF-документы напрямую, без предварительной конвертации.
- Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту.
- Ищет в интернете, если ответ зависит от свежих данных.

Как прикрепить файл или изображение к сообщению — на странице [Контекст агента](/docs/agent/context).

## Сколько это стоит

Sol относится к премиальному классу стоимости — самому дорогому в каталоге WorkAI. У поставщика она в 2,5 раза дороже Terra и в 25 раз дороже Luna при одинаковом наборе возможностей, так что разница в чеке между тремя моделями поколения гораздо больше, чем разница в их описаниях.

На цену запроса влияет ещё один переключатель — **Processing mode** (режим обработки у поставщика):

| Значение | Что меняется |
|---|---|
| `Default` | Базовый режим, стоит по умолчанию |
| `Flex` | Вдвое дешевле базового, но ответ может идти дольше |
| `Priority` | Вдвое дороже базового, обработка быстрее |

Списание считается по фактической стоимости запроса, а не по числу сообщений: режим `1M`, уровень `Extra high`, включённый Pro-режим и `Priority` поднимают её каждый по-своему. Механика списания разобрана на странице [Модели и цены](/docs/models-and-pricing), актуальные рублёвые цифры — на странице [тарифов](/pricing).

Модель поддерживает подключение собственного ключа OpenAI — тогда запросы идут по вашему договору с поставщиком.

## Когда выбирать Sol

| Задача | Стоит ли брать Sol |
|---|---|
| Долгая агентная сессия с планированием и вызовом инструментов | Да |
| Разбор большого проекта или пачки документов целиком | Да, вместе с режимом `1M` |
| Ежедневное код-ревью, рефакторинг, ответы по файлу | Нет — то же самое сделает [Terra](/docs/models/gpt-5-6-terra) |
| Много однотипных коротких запросов | Нет — берите [Luna](/docs/models/gpt-5-6-luna) |
| Не хочется выбирать модель вручную | Включите [Автовыбор модели](/docs/model-router) |

Сравнение моделей между собой — на странице [Модели и цены](/docs/models-and-pricing).