GPT-5.6 Luna — младшая из трёх моделей поколения GPT-5.6 от OpenAI (ID модели: `gpt-5.6-luna`). Её берут, когда запросов много, а каждый из них несложный: короткие вопросы по коду, однотипные правки, черновые формулировки, разбор небольших документов. Набор возможностей и окно контекста у неё те же, что у [GPT-5.6 Terra](/docs/models/gpt-5-6-terra) и [GPT-5.6 Sol](/docs/models/gpt-5-6-sol), а у поставщика она в 10 раз дешевле Terra — экономия здесь не в урезанных функциях, а в качестве ответа на многошаговых задачах. Если задача разветвлённая и агенту предстоит десяток шагов подряд, Luna — не тот выбор.

## Сколько текста помещается в один запрос

В опциях модели есть переключатель **Context** с двумя значениями — `272K` и `1M`, и **по умолчанию выбран `272K`**. Миллион токенов выбирается вручную.

На 272K длинная история диалога начинает сжиматься раньше, чем можно ожидать от «модели с миллионным окном». При этом запросы длиннее 272 000 токенов входа поставщик считает по повышенной ставке: вход дорожает вдвое, ответ — в полтора раза. Даже на самой дешёвой модели поколения режим `1M` заметно меняет чек длинного диалога.

Ответ ограничен 128 000 токенов за один раз.

## Насколько глубоко модель думает

Глубину рассуждения задаёт переключатель **Reasoning** — у моделей OpenAI со своим набором значений: `None`, `Low`, `Medium`, `High` и `Extra high`. По умолчанию стоит `Medium`. На типичных для Luna задачах имеет смысл движение вниз: `Low` или `None` дают более быстрый и дешёвый ответ, а на простом вопросе разницы в качестве почти нет.

Переключатель **Pro-режим** (более глубокий разбор задачи) у Luna тоже есть: по умолчанию выключен, доступен только когда рассуждение не `None`. Но если задача требует Pro-режима, честнее сравнить результат с [Terra](/docs/models/gpt-5-6-terra) в обычном режиме — вы, вероятно, выбрали слишком лёгкую модель.

## Что модель умеет кроме текста

- Читает изображения — скриншот или диаграмму можно приложить к сообщению.
- Читает PDF-документы напрямую, без предварительной конвертации.
- Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту.
- Ищет в интернете, если ответ зависит от свежих данных.

Как прикрепить файл или изображение к сообщению — на странице [Контекст агента](/docs/agent/context).

## Сколько это стоит

Формально Luna отнесена к тому же среднему классу стоимости, что и Terra, но по ценам поставщика она дешевле Terra в 10 раз и дешевле Sol в 25 раз. Это самая недорогая модель поколения GPT-5.6 в каталоге.

Цену запроса меняет и переключатель **Processing mode** (режим обработки у поставщика):

| Значение | Что меняется |
|---|---|
| `Default` | Базовый режим, стоит по умолчанию |
| `Flex` | Вдвое дешевле базового, но ответ может идти дольше |
| `Priority` | Вдвое дороже базового, обработка быстрее |

Для фоновых задач, где никто не ждёт ответ у экрана, связка Luna + `Flex` — самый дешёвый вариант в поколении. Списание считается по фактической стоимости запроса: механика — на странице [Модели и цены](/docs/models-and-pricing), актуальные рублёвые цифры — на странице [тарифов](/pricing).

Модель поддерживает подключение собственного ключа OpenAI — тогда запросы идут по вашему договору с поставщиком.

## Когда выбирать Luna

| Задача | Стоит ли брать Luna |
|---|---|
| Много коротких однотипных запросов | Да |
| Быстрый ответ по файлу, черновик, переформулировка | Да |
| Фоновая обработка, где задержка не важна | Да, вместе с `Flex` |
| Многошаговая агентная сессия | Нет — берите [Terra](/docs/models/gpt-5-6-terra) или [Sol](/docs/models/gpt-5-6-sol) |
| Сложный рефакторинг с большим числом зависимостей | Нет — это задача [Sol](/docs/models/gpt-5-6-sol) |
| Не хочется выбирать модель вручную | Включите [Автовыбор модели](/docs/model-router) |

Сравнение моделей между собой — на странице [Модели и цены](/docs/models-and-pricing).